PC GIGABYTE AI TOP ATOM ATAGB10-9001
PC GIGABYTE AI TOP ATOM ATAGB10-9001 là dòng máy tính AI cá nhân hiệu năng cao, được thiết kế dành cho nhà phát triển AI, kỹ sư dữ liệu, lập trình viên, nhà nghiên cứu và người dùng chuyên nghiệp cần một hệ thống mạnh mẽ để xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo ngay tại bàn làm việc.
Sản phẩm sử dụng nền tảng NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kết hợp bộ nhớ hợp nhất dung lượng lớn, lưu trữ SSD tốc độ cao và hệ điều hành NVIDIA DGX OS, mang lại môi trường tối ưu cho phát triển, thử nghiệm, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI cục bộ.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip cho tác vụ AI chuyên sâu
GIGABYTE AI TOP ATOM ATAGB10-9001 được trang bị NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, nền tảng xử lý được tối ưu cho các workflow AI hiện đại. Với hiệu năng AI lên đến 1 petaFLOP FP4, sản phẩm phù hợp cho các tác vụ như chạy mô hình ngôn ngữ lớn, inference, fine-tuning, data science, machine learning và phát triển ứng dụng AI.
Đây không phải là một mẫu PC văn phòng hay PC gaming phổ thông, mà là một hệ thống AI chuyên dụng dành cho người dùng cần sức mạnh tính toán cao trong một thiết kế nhỏ gọn, tiết kiệm không gian.
Hỗ trợ mô hình AI lớn lên đến 200B parameters
Với khả năng hỗ trợ mô hình AI lên đến 200 tỷ tham số, PC GIGABYTE AI TOP ATOM ATAGB10-9001 giúp người dùng có thể phát triển và thử nghiệm các mô hình AI lớn ngay tại local, giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng cloud trong nhiều tình huống làm việc.
Điều này đặc biệt hữu ích cho các nhóm nghiên cứu, lập trình viên AI, doanh nghiệp công nghệ hoặc phòng lab cần môi trường xử lý AI riêng tư, chủ động và dễ kiểm soát dữ liệu.
Bộ nhớ hợp nhất 128GB LPDDR5x cho workload AI
Sản phẩm được trang bị 128GB LPDDR5x unified system memory, giúp CPU và GPU có thể truy cập chung một vùng bộ nhớ hợp nhất. Cách thiết kế này rất phù hợp với các tác vụ AI, nơi dữ liệu và mô hình thường có dung lượng lớn, cần khả năng truy xuất nhanh và ổn định.
Dung lượng bộ nhớ 128GB giúp hệ thống xử lý tốt các mô hình lớn, dữ liệu huấn luyện, notebook phân tích dữ liệu, môi trường phát triển AI và nhiều công cụ chuyên sâu chạy song song.
Lưu trữ 4TB SSD Gen4 rộng rãi cho dữ liệu và mô hình AI
Phiên bản ATAGB10-9001 được trang bị 4TB M.2 NVMe PCIe Gen4 SSD, mang lại không gian lưu trữ rộng rãi cho hệ điều hành, bộ công cụ AI, dataset, mô hình, checkpoint, mã nguồn và các dự án đang phát triển.
Dung lượng 4TB giúp người dùng thoải mái lưu trữ nhiều mô hình AI khác nhau, đồng thời đáp ứng tốt nhu cầu làm việc với dữ liệu lớn trong các lĩnh vực như machine learning, deep learning, computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu.
NVIDIA DGX OS và bộ công cụ AI chuyên nghiệp
PC GIGABYTE AI TOP ATOM ATAGB10-9001 được cài đặt NVIDIA DGX OS, nền tảng hệ điều hành được tối ưu cho môi trường phát triển AI. Sản phẩm cũng hỗ trợ NVIDIA AI Software Stack, giúp người dùng thuận tiện hơn khi triển khai các công cụ, thư viện và framework phục vụ nghiên cứu, phát triển và vận hành mô hình AI.
Hệ thống này phù hợp với người dùng có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Linux, AI development, data science hoặc các workflow kỹ thuật chuyên sâu.
Thiết kế nhỏ gọn, phù hợp đặt tại bàn làm việc
GIGABYTE AI TOP ATOM sở hữu thiết kế desktop nhỏ gọn, giúp tiết kiệm không gian nhưng vẫn mang lại khả năng xử lý AI mạnh mẽ. Đây là lựa chọn phù hợp cho các văn phòng công nghệ, phòng nghiên cứu, phòng lab AI, studio phát triển phần mềm hoặc cá nhân cần một máy AI chuyên dụng đặt ngay tại nơi làm việc.
Thiết kế gọn gàng giúp việc triển khai hệ thống trở nên đơn giản hơn so với các workstation truyền thống có kích thước lớn, đồng thời vẫn đáp ứng tốt nhu cầu xử lý AI chuyên nghiệp.
Kết nối tốc độ cao cho môi trường làm việc chuyên nghiệp
Sản phẩm được trang bị các kết nối hiện đại như 10GbE Ethernet, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 và NVIDIA ConnectX-7 NIC, hỗ trợ tốt cho môi trường làm việc cần truyền dữ liệu nhanh, kết nối mạng ổn định và triển khai các workflow AI trong hệ thống nội bộ.
Khả năng kết nối tốc độ cao đặc biệt hữu ích khi làm việc với dữ liệu lớn, chia sẻ tài nguyên trong nhóm phát triển hoặc kết nối với hạ tầng máy chủ, NAS và hệ thống lưu trữ nội bộ.
